DeepSeek ממשיכה להפתיע: מודלים חדשים בקוד פתוח ליצירת תמונות

DeepSeek, הסטארטאפ הסיני שמטלטל את עולם הבינה המלאכותית, משחרר את משפחת המודלים Janus-Pro ומציב אתגר חדש למובילות התחום. עם ביצועים משופרים ויכולות מרשימות בקוד פתוח, החברה מציגה גישה חדשנית שיכולה לשנות את המשחק.

DeepSeek התפרסמה בזכות מודל ה-V3 שלה, שהצליח לספק ביצועים מרשימים בתחום עיבוד השפה, וכל זה בתקציב מצומצם מאוד לעומת ענקיות כמו OpenAI. המודל זכה להצלחה רבה בזכות היותו בקוד פתוח, מה שהפך אותו לנגיש למפתחים וארגונים מסביב לעולם.

כעת, החברה מתרחבת לתחום יצירת התמונות ומשיקה את Janus-Pro, מודל חדש שמיועד להתחרות בענקיות דוגמת DALL-E של OpenAI ו-Stable Diffusion.

Janus-Pro: הדור החדש של יצירת תמונות

משפחת המודלים החדשה כוללת שני מודלים:

• Janus-Pro-1B: מכיל מיליארד פרמטרים.
• Janus-Pro-7B: גרסה מתקדמת עם שבעה מיליארד פרמטרים, המספקת יכולות משופרות.

שני המודלים פותחו עם מטרה לשפר את ביצועי יצירת התמונות, תוך התמקדות באימון על מאגרי מידע רחבים ואסטרטגיות למידה מתקדמות. תוצאות ראשוניות מראות ש-Janus-Pro-7B מציג ביצועים מרשימים מול מתחרים כמו DALL-E 3 ו-Stable Diffusion XL, במיוחד במבחני איכות כמו GenEval ו-DPG-Bench.

איך אפשר להתנסות ב-Janus-Pro?

המודלים החדשים זמינים בחינם ובקוד פתוח תחת רישיון MIT, מה שמאפשר לכל אחד להורידם ולהשתמש בהם, כולל במטרות מסחריות.

• להורדה: ניתן לגשת למודלים דרך פלטפורמות כמו HuggingFace, שם אפשר להריץ את המודל הגדול גם בלי חומרה מתקדמת.
• שימוש ישיר: מי שאין ברשותו מחשב עוצמתי, יכול להתנסות במודל באמצעות הדגמות אונליין המסופקות על ידי DeepSeek.

מה צפוי בעתיד של DeepSeek?

למרות שמדובר בדור הראשון של המודל בתחום יצירת התמונות, DeepSeek כבר מראה פוטנציאל אדיר לשנות את כללי המשחק. האסטרטגיה שלה - פיתוח מודלים עוצמתיים בקוד פתוח ובתקציב מצומצם, עשויה להציב אותה כמתחרה משמעותית מול ענקיות הטכנולוגיה.

ככל שהחברה תמשיך להתמקד באופטימיזציה של המודלים ובשיפור הביצועים, ייתכן שנראה בעתיד הקרוב את DeepSeek מובילה לא רק בתחום יצירת התמונות, אלא גם בתחומים נוספים של בינה מלאכותית.

לסיכום: DeepSeek מוכיחה פעם נוספת שחדשנות לא תלויה רק בתקציב, אלא גם ביצירתיות וגישה שיתופית.