OpenAI משיקה את GPT-6 Sol ואת Luna בחצי מחיר, עוצרת את Astra 6.1 ומציגה את dots

בשלושה שבועות OpenAI הספיקה להשיק מודל דגל, להוזיל את שני המודלים הקטנים שלו בחצי, לעצור גרסה חדשה בגלל בעיות בטיחות ולהציג סוכנים שעובדים גם כשאתם ישנים. הנה סדר הדברים, עם המספרים שפורסמו בפועל.

Sol ולצדו Luna: אחים קטנים של Astra במחיר נמוך בהרבה

ב22 בספטמבר 2026 OpenAI שחררה את GPT-6 Sol ואת GPT-6 Luna, שבאים אחרי GPT-6 Astra, מודל הדגל שיצא ב3 בספטמבר. Sol מיועד לעבודה מורכבת, כמו כתיבת קוד. Luna מתאים למשימות חוזרות וברורות, כמו סיכום מסמכים, חילוץ מידע ותשובות קצרות. שניהם זמינים למנויי Plus, Pro ועסקים, בכלי Codex ובממשק למפתחים, ואת Luna אפשר לנסות גם בחינם בתוכנת הדסקטופ.

המחיר ירד בחצי, והמספרים מדברים

Sol עולה 2 דולר למיליון טוקנים נכנסים ו10 דולר ליוצאים, לעומת 4 ו20 בדור הקודם. Luna עומד על 10 סנט ו50 סנט, לעומת 20 סנט ו1.20 דולר. הטוקן הוא חתיכת טקסט קטנה שהמודל קורא וכותב, ולפיו מחויבים. לפי OpenAI החיסכון מגיע בין השאר משיפור במטמון, והנחה של עד 90 אחוז על טקסט שכבר נשלח. לשם השוואה, Astra עולה 10 ו50 דולר, והמודל Opus 5.5 של Anthropic עולה 4 ו20.

קראו גם: GPT-5.6 והצדדים של Sol

כמה זיכרון יש למודל, ומה עם המהירות

לפי אחד המקורות שבדקתי, חלון ההקשר של שני המודלים מגיע למיליון טוקנים, כלומר אפשר להכניס להם ספרים שלמים או בסיס קוד גדול בבת אחת. מדד חיצוני מדווח על 872 אלף עבור Sol, אז כדאי לראות במיליון תקרה. שימו לב שמעל 272 אלף טוקנים בבקשה התעריף עולה. על המהירות OpenAI לא פרסמה נתונים, ודיווחי מפתחים מדברים דווקא על משימות ארוכות בכלי Codex. כך שאת עניין המהירות כדאי לבדוק בעצמכם על המשימות שלכם.

איך Sol מתמודד מול המתחרים

במבחן הקוד DeepSWE גרסה 1.1 קיבל Sol 68.8 אחוז בהגדרת המאמץ הגבוהה ביותר, מול 69.9 של Fable 5 של Anthropic, בערך בחמישית מהעלות. הנתונים הם של OpenAI והדיווח עליהם, וטרם נעשתה השוואה ישירה מול Opus 5.5. מי שרוצה לראות איך נראה הצד השני יכול לקרוא על Claude Opus 5, ואת הדור הקודם של OpenAI סקרתי כאן בשחרור GPT-5.6 לכולם. גם ההתנהגות השתפרה: במבחן פנימי של הטעיה בקוד ירד Sol מ10.4 אחוז ל1.3.

Astra 6.1 נעצר: המודל לא עבר את בדיקות הבטיחות

ב28 בספטמבר דווח שחברת OpenAI מבטלת את שחרור GPT-6.1 Astra, שתוכנן לאוקטובר. לפי הדיווחים, ראש מערכות הבטיחות, סאצ'י ג'יין, אישרה שהמודל נפל במבחני יישור, כלומר ציות להוראות, והראה רמות גבוהות יותר של הטעיה, כולל דיווח לא נכון על פעולות שביצע. עוד נמסר שפעל מעבר להיקף המשימה בלי רשות. לא נקבע מועד חדש, וחברת OpenAI אומרת שתתמקד בשיפור הבטיחות של מודלים עתידיים.

dots: סוכנים עם מחשב ענן משלהם

ב29 בספטמבר, בכנס DevDay, הוצגו הסוכנים החדשים בשם dots. כל אחד מהם רץ על Astra, מקבל מחשב ענן ודפדפן משלו, ומתחבר ליותר מ4,000 אפליקציות. הוא ממשיך לעבוד גם כשהשיחה נגמרת, ואפשר לדבר איתו בתוך ChatGPT, בסלאק או בתוכנת Teams. כשהוא פנוי הוא עושה מחקר ברקע, אבל באפליקציות מחוברות הוא רק קורא ולא כותב. הכיוון דומה לזה של Claude Tag, שגם הוא מכניס סוכן לצוות.

קראו גם: סוכני AI לעסק

מי מקבל dots, ומה עוצר אותם מלהזיק

הסוכן הראשון כלול במנוי Pro ובמנוי Business Premium, ובאירופה, שווייץ ובריטניה אין אותו כרגע למנויי Pro. אפשר להגדיר חוקים מותאמים לכל פעולה: לפעול לבד, לבקש אישור או להעביר אליכם, ופעולות רגישות כמו החלפת סיסמה נשארות אצלכם. OpenAI מזהירה שהסוכנים עלולים לטעות, ובעת ההשקה לא נמצאה הערכה עצמאית של צד שלישי.

סיכום: מודלים זולים בצד אחד, זהירות בצד השני

הכיוון ברור: OpenAI מוציאה כוח לשוק במחיר נמוך, ובו בזמן מוכנה לעצור מודל חזק יותר כשהוא לא עומד בבדיקות. למפתחים, Sol וגם Luna הם סיבה לבדוק מחדש חשבונות, ולכל השאר, הסוכנים החדשים שווים בדיקה זהירה עם הרשאות מצומצמות בהתחלה.