OpenAI משיקה את O3 Pro – המודל החזק ביותר שלה
OpenAI חושפת את הדור הבא של מודלי הבינה המלאכותית עם השקת o3 Pro – מודל שמבטיח חשיבה מעמיקה יותר ותשובות
השאירו פרטים לחזרה
איך ליצור פודקאסט ב-AI עם NotebookLM
הפיצ’ר החדש של NotebookLM מציע דרך חדשנית ליצירת פודקאסטים על בסיס תוכן שהוזן למערכת. זהו כלי חכם ומבוסס בינה מלאכותית שמאפשר לנתח מקורות שונים – מסמכים, אתרים, סרטונים – וליצור מהם פודקאסט בצורה אוטומטית.
הפלטפורמה מספקת פודקאסט דמוי שיחה בין שני אנשים, המבוסס על המידע שהוזן, מה שהופך את התוכן לנגיש יותר לאנשים שמעדיפים להאזין במקום לקרוא.
קטע שלם שיצרתי בעזרת כלי הפודקאסט של NotebookLM
אז איך יוצרים את הפודקאסט?
פשוט מזינים את התוכן שבו צרצו שהפודקאסט ידון. הכלי מאפשר להזין כמה סוגי תוכן: טקסטים, קישורים לאתרי אינטרנט או סרטוני Youtube.
כשמסיימים בוחרים בטעינת “סיכום קולי”. ותוך כמה דקות המערכת תיצור פודקאסט מבוסס על התוכן שהוזן.
מה שמדהים בפיצ’ר הזה הוא שהפודקאסט מציג שיחה מדומה בין שני מנחים, גבר ואישה, ממש כאילו מדובר בשיחה אמיתית וניתן לכוון את המנחים במה בדיוק להתמקד בשיחה שלהם.
לדוגמה, אם תזין טקסטים בתחום הפיזיקה ותשאל שאלה כמו “איך פיזיקה וכדורסל משתלבים יחד?”, המערכת תיצור שיחה מעניינת ומעמיקה על הנושא – כאילו מדובר בשני אנשים אמיתיים המנהלים דיון.
מה המגבלות ליצירת פודקאסט?
כיום, התוצר הסופי של הפודקאסט יוצא בשפה האנגלית בלבד, גם אם התוכן שהוזן היה בשפה אחרת כמו עברית. זהו בהחלט אתגר, אך צפויים עדכונים בעתיד שיאפשרו יצירת פודקאסטים בשפות נוספות, כולל עברית. בכל זאת, זהו צעד משמעותי לקראת הפיכת תוכן טקסט לפודקאסט בצורה נגישה וממוקדת.
למי זה מתאים?
הפיצ’ר הזה מושלם עבור יוצרים, מחנכים, עסקים וכל מי שמעוניין להפוך מידע בפורמט טקסט לפורמט אודיו, בלי צורך בעריכת אודיו מקצועית. זהו כלי שמפשט את התהליך, מעניק גמישות ומאפשר ליצור תכנים מעניינים בקלות.
לסיכום
NotebookLM הוא כלי מתקדם המאפשר יצירת פודקאסטים בהתבסס על תוכן שהוזן, כגון מסמכים, מאמרים או סרטוני וידאו. התוכן מנותח על ידי בינה מלאכותית, והפלט הוא שיחה דמוית פודקאסט בין שני דוברים שמתייחסים לנתונים שהוזנו. משתמשים יכולים לשאול שאלות בזמן אמת במהלך האודיו ולקבל תגובות מותאמות מה-AI. הפיצ’ר מציע דרך פשוטה להמיר טקסטים לפורמטי אודיו מעניינים ללא צורך בעריכת אודיו מקצועית, אך נכון להיום הפודקאסטים זמינים רק באנגלית, גם אם התוכן הוזן בעברית. בעתיד צפויים שיפורים שיאפשרו תמיכה בשפות נוספות.