Viggle AI גרסה 3: ככה יוצרים היום וידאו מונפש
Viggle AI, הכלי שמלווה אותנו כבר למעלה משנתיים, התחיל את דרכו ככלי שהתמקד בעיקר בדייקנות תנועות ריקוד של הגוף כולו,
השאירו פרטים לחזרה
שימושי Computer Vision בחיי היום-יום: איך ראייה ממוחשבת משנה את העולם
טכנולוגיית Computer Vision (ראייה ממוחשבת) היא אחת מהטכנולוגיות המהפכניות ביותר של המאה ה-21. היא מאפשרת למכונות ולמערכות להבין ולעבד מידע חזותי, ממש כמו בני אדם. בזכות התקדמות בלמידת מכונה, רשתות נוירונים עמוקות (Deep Learning) וכוח מחשוב רב עוצמה, הראייה הממוחשבת הפכה לחלק בלתי נפרד מחיינו, בין אם אנו מודעים לכך ובין אם לא.
במאמר זה נדבר על שימושי הראייה הממוחשבת בחיי היום-יום ואיך ראייה ממוחשבת הולכת לשנות את העולם.
מהי ראייה ממוחשבת(Computer Vision)?
ראייה ממוחשבת היא תחום במדעי המחשב והבינה המלאכותית שמטרתו לגרום למכונות "לראות" ולהבין את העולם הוויזואלי סביבן. במקום עיבוד תמונות בסיסי, ראייה ממוחשבת מבוססת על הבנה עמוקה יותר של תכנים חזותיים – זיהוי אובייקטים, מעקב אחרי תנועות, הבנת סצנות, ועוד.
כיצד ראייה ממוחשבת עובדת?
איסוף נתונים: מערכות ראייה ממוחשבת מקבלות קלט מחיישנים כמו מצלמות.
עיבוד תמונה: המידע החזותי מעובד לרמות בסיסיות (כגון פיקסלים, צורות וצבעים).
ניתוח באמצעות אלגוריתמים: נעשה שימוש במודלים מתמטיים, כמו רשתות נוירונים, לזיהוי דפוסים.
הסקת מסקנות: המערכת מחליטה כיצד לפעול, על סמך המידע החזותי.
שימושים נפוצים של Computer Vision בחיי היום-יום:
1. זיהוי פנים ונעילת מכשירים
כולנו משתמשים בטכנולוגיה הזו במכשירי הטלפון החכם שלנו. זיהוי פנים מבוסס על ראייה ממוחשבת הממפה נקודות מרכזיות בפנים, כגון המרחק בין העיניים או צורת האף, ומשווה אותן למאגר נתונים כדי לאמת זהות.
שימושים נוספים:
אבטחה ביומטרית.
אפתיחת דלתות במערכות חכמות.
2. תחבורה ובטיחות בכבישים
רכבים אוטונומיים:
מכוניות ללא נהג, כמו אלו של Tesla ו-Waymo, משתמשות בראייה ממוחשבת לזיהוי אובייקטים על הכביש: מכוניות אחרות, הולכי רגל, רמזורים ותמרורים. המערכות מנתחות בזמן אמת את הסביבה ומקבלות החלטות נהיגה.
בטיחות בכבישים:
מערכות עזר לנהגים (ADAS) מזהות סכנות אפשריות, כמו סטייה מהנתיב או התקרבות מסוכנת לרכב אחר.
מצלמות חכמות לתיעוד עבירות תנועה.
3. קניות חכמות וקופות אוטומטיות
בחנויות כמו Amazon Go, לקוחות יכולים לקחת מוצרים מהמדפים ולצאת מבלי לעבור בקופה. מערכות Computer Vision מזהות איזה מוצר נלקח ומתאימות את החשבון באופן אוטומטי.
דוגמאות נוספות:
סריקת פריטים בקופות בשווקים.
זיהוי תגיות מחירים באמצעות מצלמות.
4. שיפור אבחון רפואי
תחום הבריאות משתמש בראייה ממוחשבת בזיהוי מוקדם של מחלות:
סריקות MRI ו-CT: ניתוח תמונות רפואיות לזיהוי גידולים או בעיות אחרות.
דרמטולוגיה דיגיטלית: זיהוי סרטן עור באמצעות ניתוח תמונות של כתמי עור.
מעקב אחרי מטופלים: ניטור חולים בזמן אמת, כמו זיהוי נפילות בבתי חולים.
5. אבטחה וניטור וידאו
מערכות מעקב מתקדמות יכולות לזהות אירועים חשודים בזמן אמת:
זיהוי פולשים: שימוש במצלמות חכמות עם אלגוריתמים לזיהוי תנועה לא רצויה.
מעקב במרחב הציבורי: מערכות לזיהוי פנים או מספרי רכב באזורים ציבוריים.
6. בידור ומשחקים
הראייה הממוחשבת שינתה את עולם המשחקים והבידור:
מציאות מדומה (VR) ומוגברת (AR): זיהוי תנועות המשתמשים כדי לשלב אלמנטים וירטואליים בסביבתם הפיזית.
פילטרים ברשתות חברתיות: זיהוי פנים ליצירת פילטרים דינמיים כמו אלו של Instagram ו-Snapchat.
7. חקלאות מדויקת
בחקלאות מודרנית, חיישנים מבוססי ראייה ממוחשבת מנתחים את מצב השדות:
זיהוי מחלות בצמחים על פי צילומים.
מעקב אחרי רמת הלחות והטמפרטורה של הגידולים.
רובוטים אוטומטיים לקטיף יעיל.
8. מסחר אלקטרוני ושיווק
התאמה אישית של מוצרים:
פלטפורמות כמו Pinterest ו-Amazon משתמשות ב-Computer Vision לזיהוי מוצרים בתמונות והמלצה על פריטים דומים.
פרסום ממוקד:
ניתוח תצלומים כדי להבין את תחומי העניין של המשתמש ולהתאים מודעות רלוונטיות.
9. שירותים ציבוריים ועיר חכמה
ניהול תנועה: מצלמות חכמות מנתחות תנועת כלי רכב ומייעלות את זרימת התנועה ברמזורים.
פסולת ממוחזרת: זיהוי סוגי פסולת במערכות מיחזור אוטומטיות.
