לוגו אמיר משה בינה מלאכותית

אזור אישי

גוגל משיקה את Gemini 3: המודל החכם ביותר שלה עד כה

גוגל הכריזה על השקת Gemini 3, הדור השלישי של מודל הבינה המלאכותית שלה, שמתיימר להיות המודל החכם והמתקדם ביותר שפיתחה החברה. ההשקה מגיעה כשנתיים לאחר שגוגל פתחה את עידן ה-Gemini, ומסמנת צעד משמעותי בדרך של החברה לפיתוח בינה מלאכותית כללית (AGI). המודל החדש משלב יכולות מתקדמות בתחומי החשיבה, הבנה רב-חושית, וביצוע משימות אוטונומיות, ומיועד לסייע למשתמשים ללמוד, לבנות ולתכנן כל דבר שהם רוצים.

הישגים מרשימים ומספרים שמדברים בעד עצמם

מאז ההשקה של Gemini לפני שנתיים, המוצר השיג הצלחה מסחררת. יותר מ-2 מיליארד משתמשים מדי חודש משתמשים ב-AI Overviews, אפליקציית Gemini מגיעה ליותר מ-650 מיליון משתמשים חודשיים, ומעל 70% מלקוחות ה-Cloud של גוגל משתמשים בטכנולוגיות הבינה המלאכותית שלה. בנוסף, 13 מיליון מפתחים בנו פתרונות באמצעות המודלים הגנרטיביים של החברה. כל דור של Gemini בנה על קודמו – Gemini 1 הביא פריצות דרך ביכולות רב-חושיות ובהבנת הקשר ארוך, Gemini 2 הניח את היסודות ליכולות אגנטיות ודחף את גבולות החשיבה וההיגיון, כאשר Gemini 2.5 Pro הוביל את דירוג LMArena במשך למעלה משישה חודשים.

Benchmarks gemini 3 pro

יכולות חשיבה ברמה חסרת תקדים

Gemini 3 Pro מייצג קפיצת מדרגה משמעותית ביכולות החשיבה. המודל הצליח להשיג הישגים יוצאי דופן במבחנים המאתגרים ביותר בתחום הבינה המלאכותית. הוא מוביל את לוח התוצאות של LMArena עם ציון פורץ דרך של 1501 Elo, ומפגין יכולות חשיבה ברמת דוקטורט עם ציונים גבוהים במבחנים כמו Humanity’s Last Exam (37.5% ללא שימוש בכלים) ו-GPQA Diamond (91.9%). במתמטיקה, המודל קובע סטנדרט חדש עם הישג של 23.4% ב-MathArena Apex. מעבר לטקסט, Gemini 3 מחדש את החשיבה הרב-חושית עם 81% ב-MMMU-Pro ו-87.6% ב-Video-MMMU, ומשיג 72.1% ב-SimpleQA Verified, מה שמעיד על דיוק עובדתי משופר משמעותית.

Gemini 3 Deep Think - מצב חשיבה מתקדם

גוגל מציגה גם את Gemini 3 Deep Think, מצב חשיבה משופר שדוחף את הביצועים של Gemini 3 צעד נוסף קדימה. במבחנים, מצב זה עולה על הביצועים המרשימים ממילא של Gemini 3 Pro, עם 41% ב-Humanity’s Last Exam ו-93.8% ב-GPQA Diamond. ההישג המרשים ביותר הוא 45.1% ב-ARC-AGI-2, מה שמדגים את היכולת של המודל לפתור אתגרים חדשניים שטרם נתקל בהם. מצב Deep Think יהיה זמין תחילה לבוחני בטיחות, ובהמשך למנויי Google AI Ultra.

Benchmarks gemini 3

למידה בכל תחום ובכל דרך

Gemini 3 נבנה מההתחלה כדי לשלב מידע בצורה חלקה על פני מגוון אמצעי תקשורת – טקסט, תמונות, וידאו, אודיו וקוד. המודל יכול לעזור ללמוד בדרכים שמתאימות למשתמש, באמצעות שילוב של חשיבה מתקדמת, הבנה ויזואלית ומרחבית, ביצועים רב-לשוניים, וחלון הקשר של מיליון טוקנים. לדוגמה, אם מישהו רוצה ללמוד לבשל לפי מסורת משפחתית, Gemini 3 יכול לפענח ולתרגם מתכונים בכתב יד בשפות שונות לספר בישול משפחתי. הוא יכול לנתח ניירות אקדמיים, הרצאות וידאו ארוכות או מדריכים, ולהפוך אותם לכרטיסיות אינטראקטיביות, ויזואליזציות או פורמטים אחרים שיסייעו בלמידה. המודל אפילו יכול לנתח סרטוני וידאו של משחקי פיקלבול, לזהות תחומים לשיפור וליצור תוכנית אימונים.

תכנות כל דבר - מקוד ועד אפליקציות מלאות

Gemini 3 ממשיך את ההצלחה של 2.5 Pro ומממש את ההבטחה להפוך כל רעיון למציאות עבור מפתחים. המודל מצטיין בייצור zero-shot ומטפל בהנחיות מורכבות כדי ליצור ממשק משתמש אינטראקטיבי ועשיר יותר. זהו מודל הקידוד האגנטי והאינטואיטיבי הטוב ביותר שגוגל בנתה אי פעם, ועם ציון Elo מרשים של 1487, הוא מוביל את לוח התוצאות של WebDev Arena. המודל משיג 54.2% ב-Terminal-Bench 2.0, שבודק את יכולת השימוש בכלים של מודל להפעיל מחשב דרך טרמינל, ומצליח בצורה משמעותית מ-2.5 Pro ב-SWE-bench Verified (76.2%). מפתחים יכולים כעת לבנות עם Gemini 3 ב-Google AI Studio, Vertex AI, Gemini CLI ובפלטפורמת הפיתוח האגנטית החדשה Google Antigravity, וגם בפלטפורמות צד שלישי כמו Cursor, GitHub, JetBrains ועוד.

Google Antigravity - חוויית פיתוח חדשה מבוססת סוכנים

גוגל משיקה את Google Antigravity, פלטפורמת הפיתוח האגנטית החדשה שלה, שמאפשרת למפתחים לפעול ברמה גבוהה יותר ומכוונת משימות. באמצעות יכולות החשיבה המתקדמות, השימוש בכלים והקידוד האגנטי של Gemini 3, Google Antigravity הופכת את הסיוע של הבינה המלאכותית מכלי בארגז הכלים של מפתח לשותף פעיל. הסוכנים בפלטפורמה יכולים לתכנן ולבצע משימות תוכנה מורכבות מקצה לקצה בצורה אוטונומית בשם המפתח, תוך אימות הקוד שלהם בעצמם. הפלטפורמה מגיעה משולבת עם מודל Gemini 2.5 Computer Use לשליטה בדפדפן ועם מודל עריכת התמונות המוביל Nano Banana.

תכנון לטווח ארוך וביצוע משימות מורכבות

מאז שהציגה את העידן האגנטי עם Gemini 2, גוגל התקדמה לא רק בשיפור יכולות הסוכן של Gemini, אלא גם בשיפור היכולת לתכנן באופן אמין על פני אופקים ארוכים יותר. Gemini 3 מדגים זאת על ידי הובלת לוח התוצאות ב-Vending-Bench 2, שבודק תכנון לטווח ארוך באמצעות ניהול עסק של מכונות אוטומטיות מדומה. Gemini 3 Pro שומר על שימוש עקבי בכלים ועל קבלת החלטות במשך שנה שלמה של הפעלה מדומה, ומביא לתשואות גבוהות יותר מבלי לסטות מהמשימה. זה אומר שהמודל יכול לסייע טוב יותר בהשלמת דברים בחיי היום-יום, באמצעות שילוב של חשיבה עמוקה יותר עם שימוש משופר ועקבי יותר בכלים. Gemini 3 יכול לנקוט פעולה מטעם המשתמש על ידי ניווט בתהליכי עבודה מורכבים ורב-שלביים מהתחלה ועד הסוף, כמו הזמנת שירותים מקומיים או ארגון תיבת הדואר הנכנס.

Benchmarks gemini 3 pro
פיתוח אחראי ובטיחות מקסימלית

Gemini 3 הוא המודל המאובטח ביותר של גוגל עד כה, ועבר את מערך הערכות הבטיחות המקיף ביותר מכל מודל בינה מלאכותית של גוגל עד היום. המודל מציג ירידה בנטייה לחנופה, עמידות מוגברת בפני prompt injections והגנה משופרת מפני שימוש לרעה באמצעות מתקפות סייבר. בנוסף לבדיקות הפנימיות, גוגל שיתפה פעולה בהערכות עם מומחים מובילים בעולם, העניקה גישה מוקדמת לגופים כמו UK AISI, והשיגה הערכות עצמאיות ממומחי תעשייה כמו Apollo, Vaultis ו-Dreadnode.

זמינות והשקה הדרגתית

החל מהיום, Gemini 3 מתחיל להתפרס לכולם באפליקציית Gemini ולמנויי Google AI Pro ו-Ultra במצב AI ב-Search, למפתחים ב-Gemini API ב-AI Studio, בפלטפורמת Google Antigravity וב-Gemini CLI, ולארגונים ב-Vertex AI ו-Gemini Enterprise. עבור מצב Gemini 3 Deep Think, גוגל לוקחת זמן נוסף להערכות בטיחות ולקבלת משוב מבוחני בטיחות לפני שהיא תעשה אותו זמין למנויי Google AI Ultra בשבועות הקרובים. החברה מתכננת לשחרר מודלים נוספים בסדרת Gemini 3 בקרוב, ומצפה לקבל משוב ולראות מה משתמשים ילמדו, יבנו ויתכננו עם Gemini.

סיכום

Gemini 3 של גוגל מייצג קפיצת מדרגה משמעותית בעולם הבינה המלאכותית, ומציב רף חדש ליכולות החשיבה, ההבנה הרב-חושית והביצוע האוטונומי של משימות מורכבות. עם הישגים פורצי דרך במבחני הבינה המלאכותית המתקדמים ביותר, המודל מוכיח שהוא לא רק חכם יותר, אלא גם מעשי ושימושי יותר למשתמשי קצה ומפתחים כאחד. מהיכולת ללמוד כל נושא בכל פורמט, דרך בניית אפליקציות ואתרים אינטראקטיביים מורכבים, ועד לתכנון וביצוע משימות רב-שלביות בחיי היום-יום – Gemini 3 מבטיח להפוך את הבינה המלאכותית לשותף אמיתי ומועיל בכל תחומי החיים. ההשקה ההדרגתית של המודל, יחד עם הדגש החזק על פיתוח אחראי ובטיחות, מעידים על גישה בוגרת של גוגל לקראת המטרה השאפתנית שלה – יצירת בינה מלאכותית כללית שתשרת את כולם. זהו רק תחילתו של עידן Gemini 3, וההבטחה היא שעוד הרבה חידושים ושיפורים בדרך.

אולי יעניין אותך גם:

השאירו פרטים לחזרה