OpenAI מציגה את המודלים החדשים o3 ו-o4 mini: המודלים החכמים ביותר עד כה
OpenAI השיקה את שני המודלים החדשים והמתקדמים ביותר שלה לשימוש ציבורי, o3 ו-o4-mini, המציגים קפיצת מדרגה משמעותית ביכולות הבינה המלאכותית.
השאירו פרטים לחזרה
Genspark AI: המהפכה החדשה בעולם החיפוש והמחקר
מהו Genspark AI?
Autopilot Agent: החידוש המהפכני של Genspark
יתרונות מרכזיים של Genspark Autopilot Agent
כל המודלים הקיימים אצל Genspark, הוא משתמש במספר מודלים למחקר ומצליב את המידע עם כולם על מנת לספק את התוצאה המושלמת.
איך להשתמש ב-Genspark Autopilot Agent?
שלב 1: גישה לפלטפורמה
בקרו באתר הרשמי של Genspark Autopilot Agent (קישור בסוף המאמר)
שלב 2: הגדרת השאלה או המשימה
הזינו את השאלה או המשימה שברצונכם לחקור. למשל, אם ברצונכם לבדוק האם “סמארטפונים פולטים קרינה, והחזקתם ליד הראש לזמן ממושך, כמו ליד המיטה, עלולה להזיק לגוף האדם”, פשוט הקלידו את השאלה הזו.
שלב 3: הפעלת המשימה
לחצו על “שלח” כדי לאפשר ל-Autopilot Agent להתחיל לעבד את המשימה שלכם באופן אסינכרוני.
שלב 4: המתנה להשלמת המחקר
ה-Autopilot Agent יבצע מחקר ממקורות מרובים ויצליב את המידע מכל המקורות. בזמן שהסוכן עובד, תוכלו להתמקד במשימות אחרות.
שלב 5: צפייה בתוצאות
לאחר השלמת המחקר, תוכלו לצפות בתוצאות, שיכללו צילומי מסך מוטמעים וקישורים למקורות מוסמכים.
שלב 6: שאילת שאלות המשך
אם יש צורך, תוכלו להמשיך לשאול שאלות או לעבד את התוצאות.
כל הסוכנים הקיימים בפלטפורמה של Genspark
דוגמאות לשימושים נפוצים של Genspark
בדיקת עובדות: למשל, אימות הטענה “כל שחקן ג’יימס בונד רשמי הופיע בעיבוד של שייקספיר”.
חיפוש מידע בריאותי: כמו בדיקה האם הימנעות משתיית מים בזמן ארוחות משפרת את תהליך העיכול.
מענה לשאלות טכנולוגיות: למשל, הבנה האם “טעינה במשך הלילה פוגעת בסוללת הטלפון”.
מחקר אקדמי: איסוף מידע ממקורות מגוונים לצורך כתיבת עבודות מחקר.
בדיקת מידע עסקי: איסוף נתונים על חברות, מוצרים או מגמות שוק.
לסיכום
אפילו באקדמיה משתמשים בכלים של בינה מלאכותית. ישנן חברות שמציעות עזרה אקדמית בהן הסטודנט מקבל הכוונה ועזרה בכתיבת עבודות אקדמיות. מחקר עם בינה מלאכותית באמצעות חיפוש מונחה למידה נעשה יעיל מדוייק ועוצמתי משמעותית הודות למהפכת הAI.
Genspark Autopilot Agent, עם יכולות העיבוד האסינכרוני, צילומי המסך החכמים ומסגרת סוכן הבינה המלאכותית המדרגית שלו, מציג פוטנציאל עצום בתחום אחזור ועיבוד המידע.
במקום לבזבז שעות על חיפוש ואימות מידע, Genspark מאפשר לנו להגדיר את המחקר ולתת לטכנולוגיה לעשות את העבודה הקשה. זוהי התפתחות משמעותית שיכולה לשנות את האופן שבו אנו מבצעים מחקר באינטרנט ולהפוך את התהליך ליעיל ומדויק יותר.