ChatGPT Images 2.0: טקסטים בעברית סוף סוף מדויקים – והוא עוקף את ננו בננה של גוגל
המודל החדש משלב חשיבה מתקדמת שמאפשרת לו לתכנן את התמונה לפני שהוא מייצר אותה. במקום להגיב מיד, הוא יכול להשתמש
השאירו פרטים לחזרה
מדריך Omni Reference במידג'רני 7: יצירת דמויות עקביות בקלות
מה זה Oref ומה הוא עושה?
מי שמתעסק עם עיצוב באמצעות בינה מלאכותית יודע כמה חשוב שכל תמונה תרגיש כמו חלק מסיפור אחד. כשניסיתי את Omni Reference החדש, או בקיצור Oref, בגרסה 7 של מידג’רני, ממש התלהבתי. מי שמשתמש ותיק במידג’רני יודע כמה הפונקציה הזאת היתה חסרה לעומת כלים אחרים. הפיצ’ר החדש מאפשר לקחת אלמנטים מתמונה קיימת – אנשים, דמויות, חפצים, כלי רכב, אפילו חיות – וליצור אותם בתמונה חדשה, תוך שמירה על המראה המדויק שלהם. בתור מי שחי בעולם ה-AI לעיצוב, זה מרגיש כמו קסם שסוגר פער שהיה חסר לעומת כלים מתחרים כמו Chat GPT. במקום להתחיל מאפס בכל פעם, Oref נותן שליטה מדויקת ועקביות שממש משדרגת את התהליך היצירתי.
איך Oref עובד בפועל?
הרעיון של Oref פשוט, אבל התוצאות מרשימות. נניח שיש תמונה של מכונית מגניבה שיצרת, ואתה רוצה להשתמש באותה מכונית בסצנה אחרת, כמו על חוף ים או בכביש הררי. עם Oref, אתה מעלה את התמונה המקורית, כותב פרומפט חדש, ומידג’רני דואגת שהיא תופיע בתמונה החדשה בדיוק תוך שמירה על מראה עקבי. זה לא מוגבל רק למכוניות – אפשר לעשות את זה עם אנשים, דמויות, חפצים כמו כוס קפה, או אפילו יצורים דמיוניים.
סקירת וידאו של הפיצ'ר החדש Omni Reference (Oref)
איך לשלוט בעוצמת ההשפעה של Oref?
ניתן לשלוט בעוצמת ההשפעה של Oref באמצעות מד עוצמה בין 1 ל-1000 המופיע כשמעלים תמונה ל-Oref במידג’רני 7. מד זה קובע כמה התמונה המקורית משפיעה על התוצאה החדשה. כדאי להתחיל עם ערך נמוך, כמו 25, ולראות אם התמונה דומה מספיק, ואם לא – להגביר, למשל ל-400, כדי לשמור על פרטים כמו פרצופים. ככל שמגבירים, יש סיכוי שהתמונה החדשה תכלול גם דברים כמו הרקע, אז טיפ חשוב: תעלו תמונה נקייה עם האלמנטים שאתם באמת רוצים, כדי שהתוצאה תהיה בדיוק מה שדמיינתם.
מד השליטה. מאפשר את הגדרת עוצמת הרפרנס בין 1-1000
Oref לעומת Cref: מה השתנה?
עד גרסה 6.1 היה למידג’רני פיצ’ר שנקרא Character Reference (Cref), שהיה די מוגבל. עם Cref, יכולת לקחת רק דמות מתמונה קודמת ולהכניס אותה לתמונה חדשה. הדמות שמרה פחות או יותר על מראה דומה לתמונה המקורית אבל מידג’רני לא הצליחה לדייק מספיק בתוי הפנים. מה שהיה מצריך שימוש בכלים חיצוניים כמו Face Swap להשלמת המראה הסופי. זה עבד רק על דמויות אנושיות. אם רצית לשמור על עקביות של חפץ או משהו אחר, לא הייתה דרך. Oref מרחיב את היכולת הזו בצורה מטורפת! אפשר לומר ש- Oref הוא הדור הבא של Cref.
ההבדלים בתוצאות בין הגרסאות
לא רק אנשים. ניתן ליצור כל דבר כמעט בצורה עקבית תוך שמירה מדוייקת על הפרטים
מהם החסרונות של Oref?
- החסרונות העיקריים של Oref כוללים דרישה לכפול זמן חישוב (GPU) לעומת יצירת תמונה רגילה בגרסה 7, מה שמחייב תכנון שימוש בזמן ג’ינרוט מהיר למנויים בסיסיים. בנוסף, לא ניתן להעלות יותר מרפרנס אחד (אם כי מידג’רני הבטיחו שינוי בקרוב), והפיצ’ר לא תמיד עובד בצורה מושלמת עם כל רפרנס, כאשר חפצים לא תמיד יוצאים בדיוק כמו במקור. טיפ קטן: אם התוצאה לא דומה, נסו שוב. כמו כן, הפיצ’ר עדיין לא זמין בממשק עריכת התמונות, כלומר ניתן ליצור איתו תמונות חדשות אך לא להשתמש בו בזמן העריכה.
מהם היתרונות והפוטנציאל של Oref במידג'רני?
לסיכום, Oref משדרג את היצירה עם מידג’רני בכך שהוא הופך אותה למדויקת, עקבית ומהנה יותר. הוא מאפשר לקחת כל אלמנט מתמונה קודמת – דמות, חפץ או משהו דמיוני – ולהכניס אותו לסצנה חדשה, יכולת שהייתה חסרה בעבר. השילוב עם התאמה אישית ולוחות מצב רוח מוסיף לעוצמתו. Oref הוא כלי חיוני שהופך את מידג’רני למתאים לכולם, ממתחילים ועד מקצוענים, ומציע שליטה מלאה ופוטנציאל עצום בעיצוב AI.